ROAS (Return on Ad Spend, окупаемость рекламных расходов) — метрика, которая показывает, окупаются ли затраты на рекламу и сколько дохода она приносит.
В отличие от ROI, ROAS учитывает именно расходы на рекламу. Другие затраты бизнеса или команды в расчет обычно не входят.
Как рассчитать ROAS
Формула:
ROAS = Доход от рекламы / Расходы на рекламу × 100%
Например, на рекламную кампанию потратили $1 000 и получили с нее $1 300 дохода:
$1 300 / $1 000 × 100% = 130%
ROAS составил 130%. Это значит, что на каждый потраченный на рекламу $1 кампания принесла $1,30 дохода.
ROAS также могут указывать не в процентах, а в виде коэффициента. Например, ROAS 1,3x означает то же самое, что 130%: на каждый $1 расходов реклама принесла $1,30 дохода. ROAS 3x соответствует 300%.
Если при расходах $1 000 реклама принесла $800:
$800 / $1 000 × 100% = 80%
ROAS составит 80%: на каждый потраченный $1 вернулось только $0,80.
Как оценивать ROAS
Если учитывать только рекламные расходы и полученный доход, значения читаются так:
-
ROAS выше 100% — доход от рекламы больше рекламных расходов;
-
ROAS 100% — доход равен расходам на рекламу;
-
ROAS ниже 100% — доход меньше рекламных расходов.
Но ROAS выше 100% еще не означает, что бизнес или связка в целом работают в плюс. Например, при ROAS 120% реклама принесла $1,20 на каждый потраченный $1, но разницу могут съесть себестоимость товара, комиссии, зарплаты, сервисы и другие расходы.
Именно поэтому универсального «хорошего ROAS» нет. Для одного проекта 150% может быть прибыльным результатом, а другому для выхода в плюс потребуется 300% и выше.
Чем ROAS отличается от ROI
ROAS учитывает только деньги, потраченные на рекламу, и доход, который она принесла. ROI можно считать с учетом всех затрат: например, кроме рекламного бюджета добавить расходы на аккаунты, прокси, сервисы и комиссии.
Если взять наш пример с расходами $1 000 и доходом $1 300, ROAS составит 130%. Если при расчете ROI учитывать только эти $1 000 расходов, ROI будет 30%.
То есть ROAS 130% и ROI 30% в этом примере описывают один и тот же результат, но считаются по-разному.
