Snapchat и LinkedIn банят ИИ-контент: что меняется для УБТ
Snapchat и LinkedIn начали сильнее бороться с так называемым AI-slop — шаблонным контентом, который полностью создается ИИ и практически не отличается от тысяч других публикаций.
До сих пор использование ИИ само по себе редко влияло на охваты. Теперь внимание алгоритмов все чаще привлекает именно однотипный контент. Причем речь идет не только о видео, но и о текстах.
Что изменилось
Snapchat обновил правила рекомендаций для Spotlight. Полностью сгенерированные ролики теперь гораздо реже попадают в реки.
LinkedIn делает ставку на другой подход. В соцсети появилась возможность пожаловаться на публикацию как на AI-slop, а алгоритмы стали хуже ранжировать шаблонные посты, которые автор не отредактировал после генерации.
При этом ни Snapchat, ни LinkedIn не запрещают использовать ИИ. Ограничения касаются контента, который выглядит массовым, однотипным и не несет никакой ценности для аудитории.
Что это значит для арбитражников
Главная проблема — уже не модерация, а охваты.
Если сетка аккаунтов публикует практически одинаковые ролики с AI-аватарами, синтетической озвучкой и минимальными отличиями между креативами, рассчитывать на стабильный УБТ становится все сложнее. Алгоритмы просто перестают рекомендовать такой контент новой аудитории.
То же касается и LinkedIn. Посты, собранные по шаблону без собственного опыта, цифр или нормальной авторской подачи, могут получать значительно меньше показов.
Как теперь делать креативы
Теперь нейросеть лучше использовать как помощника, а не как автора всего контента.
Например, можно снять обычное видео, а нейросети доверить озвучку отдельных фраз, субтитры, перевод, монтаж или цветокоррекцию. Такой контент выглядит естественнее и меньше напоминает поток однотипных ИИ-роликов.
Если работаете с текстами, ситуация похожая. Нейросеть может помочь собрать черновик, но финальную публикацию лучше дополнять собственными выводами, кейсами или наблюдениями. Именно этого сегодня не хватает большей части шаблонного ИИ-контента.
Главное
Snapchat и LinkedIn не объявили войну нейросетям. Они начали снижать охваты контента, который выглядит полностью автоматизированным и не отличается от сотен похожих публикаций.
Для арбитражников это означает одно: количество постепенно уступает место качеству. Если УБТ строится только на массовой генерации одинаковых креативов, удерживать прежние объемы органического трафика станет заметно сложнее.
